비형식적 통계적 추리 학습에서 표현유연성의 역할

Roles of Representational Versatility in the Learning of Informal Statistical Inference

비형식적 통계적 추리의 교수·학습은 학생과 자료 표현 사이의 상호작용에 대한 이해에 기초하여 이루어져야 한다. 그동안 이 상호작용의 세부 측면과 관련된 논의는 이루어졌지만 이를 종합적으로 고려하는 이론적 관점에 대한 논의는 부족한 편이었다. 본 연구는 이러한 종합적인 고려를 가능하게 하는 이론적 관점으로 표현유연성에 주목하고, 비형식적 통계적 추리 학습에서 표현유연성의 역할을 탐색하였다. 수업 설계 연구 방법에 따라 중학교 3학년 학생을 대상으로 교수 실험을 수행한 결과, 표현유연성이 세 가지 방식으로 비형식적 추리적 추론을 지원할 수 있다는 것을 확인하였다. 첫째, 표현에 대한 관찰과 행동 사이의 상호작용 전환을 통한 지원이다. 둘째, 표현에 대한 외양적 관찰에서 심층적 관찰로의 전환을 통한 지원이다. 셋째, 표현에 대한 과정 관점과 대상 관점 사이의 전환을 통한 지원이다. 분석 결과를 바탕으로, 본 연구는 표현유연성 관점이 학생과 자료 표현 사이의 상호작용의 다양한 측면을 전체적으로 고려하고 상호작용의 전환을 세밀하게 파악할 수 있도록 함으로써 비형식적 통계적 추리의 지도를 계획하고 분석하는 것을 돕는 이론적 관점임을 주장한다.

The teaching and learning of informal statistical inference should be based on understanding the interaction between students and data representations. While there have been discussions on the detailed aspects of this interaction, discussion on a comprehensive theoretical perspective has not been sufficiently made. This study focuses on representational versatility as a theoretical perspective that allows for such comprehensive consideration and explores its roles in learning informal statistical inference. Following classroom design study method, a teaching experiment was conducted with third-year middle school students, revealing that representational versatility can support informal inferential reasoning by facilitating transitions between observing and acting upon representations, from surface to deep observation of representations, and between process and object perspectives on representations. Based on the analysis results, this study argues that the perspective of representational versatility helps in planning and analyzing the teaching of informal statistical inference by holistically considering the various aspects of interaction between students and data representations and by capturing the nuances of interaction transitions.