Optimizing Learning Outcomes through Motivation-Adapted Individualized Teachable Agents

This study utilized the Korea University Intelligent Agent (KORI) to develop a customized program tailored to learners' motivation levels and examined its effectiveness. In Study 1, a regression model was constructed to predict learners' mastery goals by combining behavioral indicators during the use of the online KORI program. Study 2 compared achievement, metacognitive awareness, and topic interest across conditions: individualized KORI condition, non-individualized control condition, and multimedia control condition. The results showed that participants using the individualized KORI program outperformed other conditions in essay writing, metacognition, and quizzes. These findings suggest that identifying learners' motivation levels through online behavior indicators and providing tailored intelligent tutoring programs can enhance learning outcomes.

이 연구는 고려대학교 지능형 교수 에이전트(KORI)를 활용해 학습자의 동기 수준에 맞춘 개별화된 프로그램을 개발하고, 그 효과를 분석하였다. 연구 1에서는 온라인 프로그램 사용 시의 행동 지표를 기반으로 학습자의 숙달 목표를 예측하는 회귀 모형을 구축하였다. 연구 2에서는 개별화된 KORI 프로그램 사용 조건, 비개별화된 통제 조건, 멀티미디어 학습 자료를 사용한 통제 조건 간의 성취도, 메타인지 인식, 학습 흥미를 비교하였다. 결과적으로, 개별화된 KORI 프로그램을 사용한 참가자들은 에세이 작성과 메타인지에서 다른 조건들보다 뛰어난 성과를 보였고, 퀴즈에서도 멀티미디어 조건을 능가했다. 이 연구는 학습자의 온라인 행동 지표를 통해 동기 수준을 파악하고, 이를 기반으로 개별화된 교수 프로그램을 제공하는 것이 학습 성과를 향상시킬 수 있음을 시사한다.