생성형 AI 이미지를 활용한 내러티브 상담 경험: 미해결 원가족 이슈를 경험한 여성 사례들을 중심으로

Experiences of Narrative Therapy Using AI Image Generating Techniques - Focusing on women’s cases with unresolved issues of family of origin -

본 연구는 미해결 원가족 이슈를 가진 여성 내담자 4명을 대상으로 생성형 AI 이미지를 활용한 내러티브 상담 경험을 분석한 다중 사례연구이다. 생성형 AI로는 DALL-E 3를 사용하여 미해결 원가족 이슈와 선호하는 이야기를 AI 이미지로 시각화했고, 이를 디지털 매체로 내러티브 상담을 진행했다. 이후 반구조화 심층 인터뷰와 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 질적 분석 결과 첫째, ‘AI와의 만남’ 영역에서 AI는 상담의 숨은 조력자로 작용하여 연구참여자들이 미해결 원가족 이슈를 직면해 삶의 주도권 다시 찾기에 도움을 주었다. 둘째, ‘담론해체 이야기’ 영역에서 참여자들의 원가족 이해와 수용력이 증대되었다. 셋째, ‘선호하는 이야기’에서 현 가족 관계가 개선되면서 담론에서 벗어나 자기수용과 자기 돌봄 능력이 향상되는 효과가 있었다. 결론적으로, 본 연구는 가족치료 분야에서 생성형 AI이미지를 활용한 내러티브 상담의 가능성을 탐구하고 그 의의를 논의하였다.

Objectives: This study is a multiple case study analyzing the counseling experiences of four women with unresolved family-of-origin issues through narrative therapy using AI image generation. Methods: DALL-E3 was used to convert family-of-origin issues and expectations into images, which were then used as tools for counseling. After completing five sessions of counseling, semi-structured interviews and focus group interviews were conducted. Results: The findings from the qualitative analyses were as follows. First, in the domain of “encountering AI”, AI was found to be an effective tool for helping participants to confront unresolved family-of-origin issues, overcome sadness and regain confidence and agency. Second, in the domain of “dissolution of discourse”, participants' understanding and acceptance of their family-of-origin increased. Third, in the domain of “alternative story”, participants’ current family relationships were improved, and their self-care/self-acceptance abilities were expanded. Conclusion: The potential use of image-generating AI in the family therapy field was discussed.