현대 사회에서 외모는 매우 중요하게 평가되고 있으며, 노화에 따른 남성 호르몬의 감소로 발생하는 남성 탈모증은 당사자의 자존감과 자신감을 저하시키는 심각한 심리적 요인으로 작용한다. 탈모증은 모발이 탈락하기 전 가늘어지는 과정이 선행되므로 모발의 두께를 측정하는 것은 탈모증의 진행 상황을 평가하는 매우 중요한 요소 중의 하나이다. 현재까지 모발의 두께를 측정하는 방법은 마이크로 캘리퍼를 이용하여 기계적으로 측정하거나 두피의 현미경 확대 사진을 이용하여 계산하는 Folliscope phototrichogram법이 있다. 이 두 가지 방법 간에도 측정값은 차이를 보이며 모발이 포함된 두피를 확대하여 보여주는 Folliscope의 경우 사람이 모발 양쪽 단면 사이에 선을 그으면 소프트웨어가 그 선의 길이를 측정하는 방식이다. 본 연구에서는 사람이 선을 그어 주는 과정을 자동화하여 오차 발생의 가능성을 최소화한 자동 두께 측정 방법을 모발 두께의 표준 측정법으로 제안한다.
In modern society, appearance is considered very important, and male alopecia, which occurs due to a decrease in male hormones due to aging, acts as a serious psychological factor that lowers the person's self-esteem and confidence. Since alopecia is preceded by a thinning process before hair falls out, measuring hair thickness is one of the very important factors in evaluating the progress of alopecia. To date, there are two ways to measure hair thickness: mechanical measurement using a micro caliper, or the Folliscope phototrichogram method, which calculates hair thickness using an enlarged microscopic photograph of the scalp. There are differences in measurement values between these two methods, and in the case of Folliscope phototrichogram method, which magnifies the scalp including hair, a person draws a line between both sides of the hair and the software measures the length of the line. In this study, we propose an automatic thickness measurement method that minimizes the possibility of errors by automating the process of human line drawing as a standard measurement method for hair thickness.
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 연구 방법
III. 연구 결과
IV. 고찰
V. 결론
참고문헌