벌점회귀모형을 활용한 중학생의 창의성 관련 변수 탐색

Exploring Factors Related to Creativity in Middle School Students Using a Penalized Regression Model

본 연구의 목적은 머신러닝 기법 중 Elastic Net 벌점회귀모형을 적용하여 중학생의 창의성에 영향을 미치는 변수를 종합적으로 탐색하는 데 있다. 이를 위해 한국아동∙청소년패널조사(KCYPS) 2018의 초등학교 4학년 코호트 6차년도 자료(중학교 3학년)를 활용하였다. 분석 결과 총 282개의 변수 중 최종 선택된 변수는 47개였으며 모형의 예측 정확도는 약 65%로 나타났다. 주요 결과를 살펴보면, 학습시간, 학업열의, 자아존중감, 행복감, 그릿, 스마트폰 활용, 부모의 양육태도, 교사관계 등은 기존 선행연구와 일치하는 변수로 나타났다. 한편, 공격성, 진로 관련 대화빈도, 협동심, 건강상태, 학교폭력 행동, 지역사회 및 공동체 인식 등은 창의성에 영향을 미치는 새로운 변수로 도출되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 중학생의 창의성을 증진하기 위한 정책적·실천적 시사점을 논의하고 후속 연구 방향을 제안하였다.

The purpose of this study is to explore the key factors influencing creativity in middle school students by applying the Elastic Net penalized regression model. For this purpose, data from the sixth wave of the 2018 Korean Children and Youth Panel Survey (KCYPS) elementary school 4th-grade cohort (3rd grade in middle school) were analyzed. The results showed that 47 variables were selected out of a total of 282, with a model prediction accuracy of approximately 65%. Key findings indicate that study time, academic enthusiasm, self-esteem, happiness, grit, smartphone usage, parental parenting style, and teacher relationships were consistent with previous research. Meanwhile, aggression, frequency of career-related conversations, cooperation, health status, school violence behavior, and perceptions of community and society emerged as new variables influencing creativity. Based on these findings, this study discusses policy and practical implications for enhancing middle school students' creativity and suggests directions for future research.