65-74세와 75세 이상 노인의 우울 예측요인 차이: 기능상태, 디지털 리터러시, 사회활동 및 만족도를 중심으로

Differences in Depression Predictors between Young-old (65-74) and Old- old (75+) A dults: F ocus o n Functional S tatus, Digital Literacy, Social Activities, and Life Satisfaction

연구목적 : 본 연구는 65-74세 전기 노인과 75세 이상 후기 노인의 우울 예측요인 차이를 기능적 상태, 디지털 리터러시, 사회활동 참여, 주관적 만족도를 중심으로 비교 분석하고, 연령대별 맞춤형 정신건강 관리 전략 수립의 필요성을 확인하고자 하였다. 연구방법 : 2023년 노인실태조사 원시자료를 활용하여 진행하였다. 65-74세 전기 노인 3,385명과 75세 이상 후기 노인 2,015명을 대상으로 우울, 기능적 상태, 디지털 리터러시, 사회활동 참여 여부, 주관적 만족도 등의 변수를 포함하였으며, 전기 노인과 후기 노인으로 나누어 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 : 전기 노인과 후기 노인 모두에서 수단적 일상생활수행능력(IADL) 저하와 낮은 건강 및 삶 만족도가 우울의 공통된 예측요인으로 나타났다. 전기 노인에서는 키오스크 활용 능력과 경로당 이용이 우울 위험을 낮추었으며, 씹기 기능 불편이 위험을 증가시켰다. 후기 노인에서는 경제상태 및 배우자 관계 만족도가 보호요인이었고, 이동성 제한과 동영상 시청 경험이 우울 위험을 높였다. 결론 : 전기 노인과 후기 노인은 우울 예측요인에 있어 유의한 차이를 보였다. 노인 우울 예방 및 관리를 위해서는 연령대별 특성을 고려한 차별화된 접근이 필요하다. 전기 노인에게는 사회적 참여와 디지털 활용 능력 강화를, 후기 노인에게는 경제적⋅정서적 지원 및 이동성 유지 지원이 요구된다.

Objective : This study aimed to compare predictors of depression between young-old adults (aged 65-74) and old-old adults (aged 75 and older), focusing on functional status, digital literacy, participation in social activities, and subjective satisfaction, and to identify the need for age-specific mental health management strategies. Methods : This study utilized raw data from the 2023 Korean National Survey on Older Adults. A total of 3,385 young-old and 2,015 old-old adults were included. Variables such as depression, functional status (ADL, IADL), digital literacy, social activity participation, and subjective satisfaction were analyzed. Logistic regression analysis was conducted separately for each age group. Results : In both groups, lower instrumental activities of daily living (IADL) scores and lower satisfaction with health and overall life were common predictors of depression. Among the young-old adults, kiosk usage ability and senior center participation reduced the risk of depression, whereas chewing difficulties increased the risk. Among the old-old adults, satisfaction with economic status and spousal relationship served as protective factors, while mobility limitations and experience of watching videos were associated with higher depression risk. Conclusion : There were significant differences in predictors of depression between young-old and old-old adults. Age-specific strategies are required for effective depression prevention and management among older adults. For the young-old, promoting social participation and enhancing practical digital skills are essential, while for the old-old, strengthening economic and emotional support and maintaining mobility are crucial.