체화된 인공지능의 지리교육적 활용 가능성 탐색

Exploring the Possibility of Using Embodied Artificial Intelligence in Geography Education

본 연구는 최근 체화된 인공지능(Embodied AI)의 논의와 발달에 따라, 감각적 상호작용과 신체적 경험을 기반으로 하는 체화된 AI의 지리교육적 활용 가능성을 탐색하였다. 기존 생성형 AI는 정보 활용 및 데이터 분석 측면에서 장점이 있으나, 공간에 대한 감각적 경험과 장소에 대한 정동적 이해를 촉진하는 데 한계를 지닌다. 이에 따라 본 연구는 체화 인지 이론과 체화된 지리 개념을 이론적 토대로, 지리교육에서 체화된 AI를 활용한 수업 방안과 모델을 제시하고자 하였다. 구체적으로 체화된 AI를 활용하여 지리 수업에 적용할 수 있는 다양한 설계 원리와 모델을 제안하였다. 나아가 생성형 AI와 체화된 AI를 융합한 하이브리드 지리탐구 수업 모델을 구안하여, 공간적 사고, 정동적 경관 읽기, 기후변화 대응 등 다양한 지리교육 주제에 적용 가능한 탐구학습 모델을 제시하였다. 본 연구에서 제안하는 체화된 AI를 활용한 지리교육은 단순 지식 전달을 넘어, 학생들이 지리적 개념을 신체적 감각적 경험을 통해 체화하고 지리적 경험을 능동적으로 확장하는 '지리적 경험 증폭기'로서의 역할을 수행할 것으로 기대된다. 현재의 급격한 AI 발달 추세 속에서 체화된 AI의 지리교육적 활용 방안을 선제적으로 모색하는 것은 시의적절한 의미를 지닌다고 할 수 있다. 후속 연구에서는 체화된 AI 활용 설계 원리, 학교 환경 내 실행 가능성, 학생 참여와 몰입을 촉진하는 수업 전략을 중심으로 현실적인 접근 방안이 모색되어야 할 것이다. 체화된 AI는 기존의 생성형 AI와 상호보완적 관계 속에서 학생들이 지리적 존재로서의 정체성을 형성하고 지리학습을 심화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study explored the possibility of using embodied AI based on sensory interaction and physical experience in accordance with the recent discussion and development of embodied artificial intelligence. Existing Generative AI has advantages in terms of information utilization and data analysis but has limitations in promoting sensory experiences in space and affective understanding of places. Accordingly, this study attempted to present a teaching plan and model using embodied AI in geography education based on embodied geographic concept and embodied cognitive theory. Specifically, various design principles and models that can be applied to geography classes using embodied AI were proposed. Furthermore, a hybrid geographic exploration class model that combines Generative AI and embodied AI was devised, and an inquiry learning model that can be applied to various geographic education topics such as spatial thinking, reading affective landscapes, and responding to climate change was presented. Geographic education using embodied AI proposed in this study is expected to play a role as a 'geographic experience amplifier' in which students embody geographic concepts through physical and sensory experiences and actively expand geographic experiences beyond simple knowledge transfer. In the current rapid AI development trend, it can be said that it has a timely meaning to proactively seek ways to utilize embodied AI in geo-education. In the follow-up study, a realistic approach should be sought focusing on embodied AI utilization design principles, feasibility within the school environment, and instructional strategies that promote student participation and immersion. Embodied AI is expected to contribute to students forming an identity as a geographic being and deepening geo-learning in a complementary relationship with the existing Generative AI.