인지, 언어, 말운동 기능 평가를 위한 음성발화 데이터 수집 소프트웨어 개발

Developing software to collect speech data for cognitive, linguistic, and speech-motor function assessments

배경 및 목적: 디지털 기술의 발전은 음성 데이터 활용의 중요성을 부각시키고 있으며, 특히 의료 분야에서 대상자의 인지, 언어, 말운동 기능을 분석하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 정상 노인과 신경언어장애 환자의 신뢰할 수 있는 음성발화 데이터 구축을 위해 ‘음성발화수집기’라는 소프트웨어를 개발하였다. 음성발화수집기는 Levelt의 구어산출 모델을 기반으로 다섯 개의 과제(이야기 즉각 회상, 구어운동, 이야기 지연 회상, 그림 이름대기, 문단 읽기)로 구성되어 있으며, 표준화된 장비와 환경에서 음성 데이터를 일관되게 수집하게 함으로써 데이터의 신뢰성을 보장한다. 음성발화 데이터는 비침습적이며, 실시간으로 수집 및 분석이 가능하고, 저장과 재생산이 용이하다. 이러한 표준화된 절차를 통해 수집된 데이터는 신경언어장애 환자와 노인 대상자들의 인지, 언어, 말운동에 대한 건강 상태를 추적하고 분석하는 데에 중요한 자원이 될 것이다.

Background and Objectives: The advancement of digital technology highlights the importance of utilizing speech data, especially in the medical field where it plays a critical role in analyzing patients’ cognitive, linguistic, and speech-motor functions. This study developed software for collecting speech data from individuals with neurogenic communication disorders and elderly people. Based on a spoken output model, the software includes five tasks: immediate story recall, speech motor tasks, delayed story recall, picture naming, and paragraph reading. It ensures data reliability by consistently collecting speech data under standardized equipment and environmental conditions. Speech data are non-invasive and they can be collected and analyzed in real time. They are also easy to store and reproduce. Data collected through these standardized procedures serve as a crucial resource for tracking and analyzing the health of a speaker's cognitive, linguistic, and speech motor functions. This study is expected to contribute to enhancing the accuracy and efficiency of diagnosing these functions in patients with neurogenic communication disorders and elderly people.