본 연구는 예비 초등교사를 대상으로 인공지능 음악 창작 도구를 활용한 교육 프로그램을 개발하고 그 효과성을 검증하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 스크래치(Scratch), 후크띠오리(Hooktheory), 뮤즈스코어(MuseScore) 등의 도구를 활용하여 음악 창작 활동을 체계적으로 설계하였으며, 15주간의 교육 프로그램을 진행하였다. 연구 결과, 학생들의 음악 요소에 대한 이해도가 향상되었으며, 창작 과정에 대한 인식이 추상적인 수준에서 더욱 체계적인 접근 방식으로 변화하였다. 또한, 교육 프로그램 적용 후 음악 창작에 대한 자신감이 증가하였고, 예비 교사로서의 지도 역량이 강화되는 모습을 확인할 수 있었다. 특히, 인공지능 도구를 활용한 창작 과정이 음악교육의 접근성을 높이는 데 이바지할 수 있음을 시사하였다. 본 연구는 인공지능을 활용한 음악 창작 교육이 이론 중심의 전통적 교수법을 보완할 가능성을 탐색하였으며, 예비 초등교사가 실제 교육 현장에서 이를 효과적으로 적용할 수 있도록 돕는 방안을 모색하는 데 의의가 있다.
This study aims to develop and evaluate the effectiveness of an educational program utilizing AI music composition tools for prospective elementary school teachers. To achieve this, a 15-week curriculum was designed, incorporating tools such as Scratch, Hooktheory, and MuseScore to facilitate structured music composition activities. The findings indicate that participants’ understanding of musical elements improved, and their perception of the composition process shifted from an abstract approach to a more structured methodology. Additionally, confidence in music composition increased after completing the program, and their instructional competencies as future educators were enhanced. Notably, the use of AI-assisted composition processes contributed to improving accessibility in music education. This study explores the potential of AI-driven music composition education to complement traditional theory-based teaching methods and seeks to provide practical strategies for prospective elementary school teachers to integrate AI tools effectively in classrooms. Future research should examine the applicability of this approach in diverse educational settings and compare the effectiveness of different AI music composition tools. Furthermore, long-term studies are needed to analyze the sustained impact of AI-assisted composition education and to develop concrete instructional models for its implementation in elementary music curricula.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 교육 프로그램 개발
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 교육 프로그램 적용 결과
V. 결론 및 제언
참고문헌
(0)
(0)