텍스트 마이닝 기법을 활용한 유아의 사회ㆍ정서적 상황에서의 어휘 분석

Vocabulary analysis in social and emotional situations of young children using text mining techniques

본 연구는 유아의 사회정서발달을 효과적으로 지원하기 위한 기초자료를 마련하고자 사회정서 그림책과 유아 면담을 중심으로 사회정서 어휘를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 유아의 구어적 텍스트와 문어적 텍스트를 체계적으로 수집하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 유아가 사회·정서적 맥락에서 자주 사용하는 어휘와 그림책에서 빈번히 등장하는 어휘를 비교·분석하였다. 연구 결과 첫째, 총 2,311개의 사회·정서적 어휘를 분석하여 주요 대표어휘를 도출하였다. 둘째, 빈도 분석 결과, ‘하다’가 가장 자주 등장하는 단어로 확인되었다. 셋째, ‘하다’와 동시출현 빈도가 높았던 단어 쌍 중 하나는 ‘친구’였으며, 이를 통해 유아들이 친구와 함께 놀이를 하면서 다양한 감정을 인식하고 표현하며, 감정과 행동을 조절하는 경험을 한다는 것을 알 수 있었다. 또한, 친구와 긍정적 관계를 형성하기 위한 사회적 기술을 습득하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 유아의 사회정서 발달을 지원하기 위해 또래와의 상호작용과 놀이 같은 구체적인 경험을 제공하는 것이 중요함을 시사한다.

This study aimed to analyze social-emotional vocabulary based on social-emotional picture books and interviews with young children. This analysis aimed to establish basic data to effectively support their social-emotional development. We systematically collected spoken and written data from young children. Then we used text mining techniques to compare and analyze children`s frequently used vocabulary in social and emotional contexts with the vocabulary frequently appearing in picture books. The results are as follows.: First, 2,311 social and emotional vocabulary words were extracted by part of speech to derive a set of representative words. Second, the word with the highest frequency of occurrence among these was found to be “to do”. Third, the word pair that co-occurred most frequently with “to do” was “friend”. An analysis of the original text revealed that young children recognize and express various emotions, regulate their emotions and behaviors, and integrate social skills to form positive relationships with friends through play. These findings suggest that supporting young children's social-emotional development requires providing them with experiences such as peer interaction and play.