교사의 AI융합교육 전공 이수 경험이AI 리터러시 및 AI 교수효능감에 미치는 효과

Effects of Teachers’ Participation in an AI Convergence Education Graduate Program on AI Literacy and AI Teaching Efficacy

본 연구는 교사의 AI융합교육 전공 과정 이수 경험에 따른 AI 리터러시와 AI 교수효능감 수준 및 인식 차이를 밝히고 AI융합교육 전공 경험의 의미를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 C대학교 교육대학원 AI융합교육 전공 이수 경험이 있는 교사 51인을 포함한 대전 지역 초중고 교사 122명을 대상으로 설문 조사를 실시한 후, SPSS 29을 활용해 독립표본 t-검정 및 효과 크기(Cohen’s d) 분석을 수행하였다. 또한 AI융합교육 전공 경험 교사 3명을 포함한 총 6명을 대상으로 반구조화 심층 면담을 실시하여 AI 리터러시 및 AI 교수효능감에 대한 인식과 AI융합교육 전공 경험의 의미를 질적으로 분석하였다. 연구 결과, 전공 이수 교사들은 AI 리터러시와 AI 교수효능감 모두에서 통계적으로 유의하게 높은 수준을 보였으며, 특히 AI 교수효능감의 하위 요인 중 AI에 대한 개인 교수 효능에서 가장 큰 차이를 드러냈다. 질적 분석에서도 AI 리터러시 개념 이해, 정보 윤리 인식 태도, AI 도구 활용 경험, AI 수업 활용 수용 태도 등에서 뚜렷한 인식 차이가 확인되었다. 나아가 AI융합교육 경험은 교사들에게 전문적 공동체를 통한 성장, AI 역량의 비약적 상승, AI 수용 태도의 성찰적 전환을 가져오는 계기가 되었다. 본 연구의 결과를 토대로 AI융합교육 전공 과정 내 마이크로 티칭 도입, AI융합교육 전공 지속 요구와 이수 교사 역량 활용 방안 마련, 미경험 교사를 위한 단기 집중 과정 개발의 필요성을 시사점으로 제시하였다.

This study examines the effects of teachers’ participation in an AI Convergence Education graduate program on AI literacy and AI teaching efficacy, and explores the perceived significance of such experiences. A survey was conducted with 122 elementary, middle, and high school teachers in Daejeon, including 51 who had completed the program. Data were analyzed using independent samples t-tests and effect size estimates (Cohen’s d) in SPSS 29. To complement the quantitative analysis, semi-structured in-depth interviews were carried out with six teachers, three of whom had program experience, to qualitatively investigate their perceptions. The results show that program completers demonstrated statistically significant differences in both AI literacy and AI teaching efficacy. The qualitative analysis further revealed notable differences in teachers’ conceptual understanding of AI, awareness of information ethics, experiences with AI tools, and receptivity to AI-based instruction. Participation in the program was also associated with professional growth through learning communities, rapid enhancement of AI competencies, and reflective changes in attitudes toward AI integration. These findings underscore the importance of incorporating micro-teaching components into the program, sustaining and leveraging the expertise of graduates, and offering short-term intensive courses for teachers without prior experience.