텍스트 네트워크 분석을 활용한 중국 고등교육 연구 동향 분석

An Analysis of Chinese Higher Education Research Trends Using Text Network Analysis

본 연구는 중국 고등교육의 연구 동향을 파악하기 위해 2012년부터 2025년 10월까지 중국 고등교육 핵심 학술지인「高校敎育管理(Journal of Higher Education Management)」에 게재된 1,233편 논문을 대상으로 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 주요 분석 결과를 제시하면 다음과 같다. 첫째, ‘대학’, ‘연구’, ‘고등교육기관’ 등과 같은 논문 제목에 연구 영역을 규정하기 위해 활용된 단어를 제외하면 ‘기반, 건설, 교수, 경로, 혁신, 대학생, 전략, 평가, 제도, 영향, 양성, 질’ 등이 높은 빈도로 나타나 고등교육에 대한 연구가 주로 대학 및 지역 혁신, 발전 전략 탐색, 각종 제도 및 고등교육기관 평가, 학부 및 대학원생 인재 양성, 고등교육 질 관리, 거버넌스 구축, 고등교육 국제화 등에 집중되었음을 드러낸다. 둘째, 연결중심성이 가장 높은 단어는 ‘평가’이며, 이어 ‘거버넌스, 혁신, 모델, 양성, 건설, 논리, 전략, 관리, 메커니즘’ 등의 순으로 나타났다. 이는 중국 고등교육 관련 연구들이 국가적 차원에서 책무성을 강화하기 위한 방안 모색에 집중하고 있음을 암시한다. 셋째, 클러스터 분석 결과, 총 4개의 클러스터가 도출되었으며, 이는 고등직업교육 체계 구축 및 인재 양성, 고등교육 거버넌스 구조 혁신 및 기관 운영 전략 탐색, 평가 혁신을 통한 고등교육 질 제고, 고등교육 정책 문제 진단 및 메커니즘 탐색과 관련된 내용으로 요약할 수 있다. 마지막으로, 중국 고등교육 연구 동향 분석 결과를 토대로 한국 고등교육 연구와의 유사점과 차이점을 비교하여 사사점을 제시하였다.

This study conducted text network analysis on 1,233 papers published in the Journal of Higher Education Management, a core Journal of Chinese Higher Education during 2012~2025, in order to grasp the research trend of China's Higher Education. The main analysis results are as follows. First, 'base, construction, teaching, path, innovation, college students, strategy, evaluation, system, impact, training, and quality' appeared with high frequency. It reveals that research on higher education has mainly focused on university and regional innovation, development strategy search, evaluation of various institutions and higher education institutions, undergraduate and graduate student talent training, higher education quality management, governance establishment, and internationalization of higher education. Second, the word with the highest degree centrality was 'evaluation', followed by 'governance, innovation, model, nurture, construction, logic, strategy, management, mechanism'. This suggests that studies on higher education in China are focusing on finding ways to strengthen accountability at the national level. Third, a total of 4 clusters were derived through cluster analysis. This can be summarized as contents related to systematization of higher vocational education and training of human resources, innovation of higher education governance structure and search for institutional operation strategies, improvement of higher education quality through evaluation innovation, diagnosis of higher education policy problems, and search for mechanisms. Finally, based on the results of the analysis of trends in Chinese higher education research, similarities and differences with Korean higher education research were compared and historical points were presented.