한국판 인공지능 의존척도(K-DAI)의 타당화 연구

Validation of the Korean Version of the Dependence on Artificial Intelligence Scale

본 연구는 대학생을 대상으로 Morales-Garcia 등(2024)이 개발한 인공지능 의존 척도(Dependence on Artificial Intelligence Scale: DAI)를 번안하고, 타당화를 하는 것이다. 이를 위해 만 19세 이상 30세 미만의 대학생 300명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 인공지능 의존 척도의 요인구조를 확인하고 신뢰도와 타당도를 검증하였다. 연구결과는 첫째, 한국판 인공지능 의존 척도는 원척도와 동일하게 1요인 구조를 가지고 있었고, 내적 일치도는 양호한 것으로 나타났다. 둘째, 한국판 인공지능 의존 척도는 인터넷 과의존 하위요인(일상생활장애, 가상세계지향, 금단, 내성), 지연행동, 우울, 불안과 정적 상관을 보였으며, 기본 심리욕구, 자기통제는 부적 상관으로 의존도가 높을수록 자기통제는 낮아지는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 본 척도가 한국 대학생 집단에서 AI 의존 수준을 타당하게 측정할 수 있는 신뢰로운 심리측정 도구임을 시사한다. 이를 바탕으로 본 연구의 의의 및 제한점, 추후 연구를 위한 제언을 논의하였다

This study aimed to adapt and validate the Dependence on Artificial Intelligence Scale (DAI), originally developed by Morales-García et al. (2024), for use with Korean university students. A total of 300 participants aged between 19 and 29 years completed an online survey. The factor structure, reliability, and validity of the Korean version of the scale were examined. The results indicated, first the Korean version of the DAI retained a unidimensional factor structure consistent with the original scale and demonstrated acceptable internal consistency. Second, the Korean DAI showed positive correlations with subfactors of Internet overdependence (daily life impairment, virtual world orientation, withdrawal, tolerance), procrastination, depression, and anxiety. Conversely, it was negatively correlated with basic psychological needs and self-control, indicating that higher level of AI dependence were associated with lower levels of self-control. Life satisfaction and self-efficacy, however, were not significantly related to AI dependence. These findings suggest that the Korean version of the DAI is a reliable and valid psychometric instrument for assessing AI dependence among Korean university students. The implications, limitations, and directions for future research are discussed.