초등교사의 생성형 인공지능 활용 수업에 관한 요구분석

Analysis of Elementary School Teacher’s needs for Generative AI in Class

본 연구는 초등학교 교사들이 생성형 인공지능을 활용하는 것에 대한 인식을 확인하고 수업에서의 요구를 분석하여 AI시대 초등교육의 실천적 지원 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 초등교사 351명을 대상으로 생성형 인공지능 활용에 대한 인식, 활용 수준, 요구 등을 포함한 설문조사를 실시하고, 중요도-활용도 차이를 중심으로 t-검정, IPA, Borich 요구도 및 The Locus for Focus 모델을 종합적으로 분석하였다. 연구 결과, 전체 교사 집단에서는 ‘학습자 수업 이해 수준 파악’, ‘수업내용 구성’이 최우선 요구로 도출되었으며, 이는 생성형 인공지능이 단순한 AI도구가 아니라 교수ㆍ학습 전 과정에서 교사의 전문적 판단을 보완하는 역할을 수행할 필요가 있음을 시사한다. 또한 인식 수준에 따라 요구의 양상이 달라지는데, 인식이 높은 집단에서는 생성형 인공지능 활용 역량을 비교적 안정적으로 갖추고 있고, 중요도와 활용도 모두 높게 나타났기 때문에 개선요구가 식별되지 않았다. 반면, 인식이 낮은 집단은 ‘학습자 특성 파악’, ‘학습자 수업 이해 수준 파악’, ‘수업 내용 구성’ 등 기초적 수업 지원 기능에 대한 요구가 두드러졌다. 이러한 결과는 생성형 인공지능의 수업 활용이 단순한 기술의 보급이 아닌, 교사의 전문성 기반 맞춤형 지원과 AI 리터러시 함양을 통해 실질적 수업 혁신으로 이어질 수 있는 교사 특성과 수업 맥락을 반영한 맞춤형 지원 체계로 설계되어야 함을 보여준다고 할 수 있다.

This study aims to examine elementary school teachers’ perceptions of generative artificial intelligence and analyze their instructional needs in order to explore practical support strategies for elementary education in the AI era. A survey was administered to 351 elementary teachers in Korea to measure their perceptions of generative AI, levels of classroom utilization, and instructional needs. The collected data were analyzed using paired t-tests, Importance–Performance Analysis (IPA), Borich needs analysis, and the Locus for Focus model, focusing on the discrepancies between perceived importance and actual utilization. The results revealed that, for the overall teacher group, “identifying students’ levels of understanding” and “structuring lesson content” emerged as top priority needs. This suggests that generative AI should function not merely as a technological tool but as a pedagogical co-assistant that supports teachers’ professional judgment across the entire instructional process. In addition, instructional needs varied according to teachers’ levels of AI perception. Teachers with higher levels of AI awareness demonstrated relatively stable utilization competencies, showing high scores in both importance and performance; thus, explicit improvement needs were not identified for this group. In contrast, teachers with lower levels of AI perception exhibited pronounced needs for basic instructional support functions such as understanding learner characteristics, diagnosing students’ levels of comprehension, and organizing lesson content. Overall, these findings indicate that the effective adoption of generative AI in classrooms requires more than the distribution of digital tools. Rather, it must be designed as a context-sensitive and teacher-centered support system that integrates professional development, tailored assistance based on teachers’ characteristics, and the enhancement of AI literacy, thereby enabling generative AI to serve as a catalyst for genuine instructional innovation.