포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 활용한 병원 내 리빙랩 구축 방안에 관한 연구

A Study on the Construction of Living Lab in Hospital Using Focus Group Interview (FGI)

연구목적: 본 연구의 목적은 병원 내 ‘AI⋅로봇 기반 디지털 트윈 플랫폼’ 프로젝트를 위한 리빙랩 설계를 위해 전문가들을 대상으로 리빙랩 구축에 관한 구체적인 방안을 분석하고, 이를 통해 리빙랩 구축을 위한 실질적 근거를 제시하고자 한다. 연구방법: 본 연구는 국내외 리빙랩 및 돌봄 로봇 관련 경험을 가진 전문가 7명을 선정하여 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 연구는 전문가 선정, 사전 준비, 인터뷰, 전사, 분석, 결과 도출의 6단계로 진행되었으며, Kryger(1998)의 4단계 분석과정을 활용하여 개방 코딩, 축 코딩, 선택 코딩을 통해 핵심 주제를 도출하였다. 연구결과: 분석 결과 병원 내 리빙랩 구축을 위해 다섯 가지 핵심 요소가 확인되었다. 첫째, 감염관리와 환자안전, 병실 구조 및 장비 이동성 등 의료기관 특수성을 반영한 공간 및 환경 설계가 필요하다. 둘째, 경영진뿐 아니라 간호사⋅요양보호사 등 실무자의 적극적 참여와 피드백 공유를 통한 이해관계자 협력이 중요하다. 셋째, 민감한 의료 데이터의 가명화, 접근 권한 제한, 병원 내 저장 시스템 구축 등 데이터 관리와 보안이 필수적이다. 넷째, IRB 승인, 보호자 동의, CCTV⋅센서 설치 시 설명과 동의 등 윤리 및 제도적 고려가 요구된다. 마지막으로, 반복적 교육과 맞춤형 평가, 웨어러블 센서와 설문 병행을 통한 사용자 수용성 기반 기술 검증이 효과적임이 확인되었다. 결론: 본 연구는 병원 내 리빙랩 구축 시 고려해야 할 다섯 가지 핵심 요소를 도출함으로써, 의료기관이라는 특수한 환경에서 리빙랩을 운영하기 위한 실질적 기반을 마련하였다. 이는 단순한 기술 실증을 넘어 실제 의료 현장 적용 가능성을 높이는 통합적 접근을 제시하며, 향후 정량적 효과 분석과 국제 비교 연구를 통해 병원 리빙랩의 발전 방향을 구체화할 필요가 있다.

Objective: The purpose of this study is to analyze specific measures related to the construction of living labs for experts for the “AI-Robot-Based Digital Twin Platform” project in the hospital and present practical grounds for the construction of living labs through this. Methods: This study selected seven experts with experience related to living labs and care robots at home and abroad and conducted focus group interviews. The research was conducted in six stages: expert selection, preliminary preparation, interview, transcription, analysis, and result derivation, and the core subjects were derived through open coding, axial coding, and selective coding using Kryger (1998)'s four-stage analysis process. Results: As a result of the analysis, five key elements were identified to build a living lab in the hospital. First, space and environmental design that reflects the specificity of medical institutions such as infection management, patient safety, hospital room structure, and mobility of equipment are needed. Second, it is important to actively participate not only in management but also in working-level officials such as nurses and caregivers and to cooperate with stakeholders through feedback sharing. Third, data management and security are essential, such as pseudonymizing sensitive medical data, limiting access rights, and establishing a storage system in the hospital. Fourth, ethical and institutional considerations such as IRB approval, parental consent, and explanation and consent when installing CCTV and sensors are required. Finally, it was confirmed that repeated education, customized evaluation, and verification of user acceptability-based technology through parallel wearable sensors and questionnaires were effective. Conclusion: This study provided a substantial basis for operating the living lab in a special environment called a medical institution by deriving five key factors to consider when building a living lab in a hospital. It is necessary to present an integrated approach that increases the applicability of actual medical sites beyond simple technical demonstration, and to embody the direction of development of the hospital living lab through quantitative effect analysis and international comparative research in the future.