예비유아교사의 AI 기반 TPACK 요인 간 관계 분석

Examining the Structural Relationships Among Factors of AI-TPACK in Pre-Service Early Childhood Teachers

본 연구는 예비유아교사의 AI 기반 TPACK에 대한 인식과 AI-TK, AI-TCK, AI-TPK, AI-Ethics, AI-TPACK 간의 구조적인 관계를 설정하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해 예비유아교사의 AI 기반 TPACK의 요인 간 관계 분석을 위하여 먼저 예비유아교사의 AI 기반 TPACK의 인식, 하위 요인들 간의 상관 관계, 경로 분석, 매개효과를 살펴보았다. 연구 결과, 예비유아교사는 AI 기반 TPACK의 하위 요인 중에서 AI-TPK를 높게 인식하고 있었다. 둘째, AI 기반 TPACK의 하위 요인들 간에 정적인 상관관계가 나타났으며 구조모형 분석 결과 AI-TK는 AI-TCK, AI-TPK, AI-Ethics를 매개로 AI-TPACK에 유의미한 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 향후 예비유아교사 교육을 위한 AI 교육 내용 구성에 있어서 AI-TK 기술을 바탕으로 AI 기반 TPACK 형성에 유기적으로 영향을 주므로 교수학적 내용 지식, 기술 내용 지식, AI 윤리 내용을 반드시 포함해야 함을 의미한다.

This study explores preservice early childhood teachers’ perceptions of AI-TPACK and examines the structural relationships among its subcomponents: AI-TK, AI-TCK, AI-TPK, AI-Ethics, and AI-TPACK. To analyze the relationships among the components of AI-based TPACK, this study explored preservice teachers’ perceptions, the intercorrelations among subfactors, path analysis results, and mediating effects. Findings revealed that preservice teachers rated AI-TPK highest among all factors, and significant positive correlations existed between subcomponents. The structural model demonstrated that AI-TK impacted AI-TPACK indirectly through AI-TCK, AI-TPK, and AI-Ethics. These results highlight the necessity for future AI teacher education to systematically integrate technological knowledge, pedagogical content knowledge, and ethics, ensuring that foundational technical skills organically support instructional expertise and ethical awareness.