마약류 범죄의 특성과 효율적 예방대책에 관한 고찰

A Study on the Characteristics of Drug-Related Crimes and Effective Prevention Strategies

본 연구는 2015–2024년 한국의 마약류 범죄 동향을 분석하여 공급 차단–수요 억제–거버넌스–국제공조를 결합한 SDGT 통합 예방 프레임을 제시한다. 공개 통계와 정책 문서를 활용한 혼합 방법을 통해 범죄 규모･유형 구성, 연령･성별･국적 분포, 디지털･국제 유통 경로의 변화를 파악하였다. 분석 결과, 첫째, 2015년 이후 증가–2023년 급등–2024년 조정의 추세와 ‘향정 중심’ 구조가 관찰되었다. 둘째, 주요 수요층은 20‧30대이며, 청소년은 2023년 급증 후 2024년 급감하는 변동성을 보였다. 셋째, 여성 사범의 완만한 증가, 외국인 사범의 구조적 확대, 국제우편･특송 기반 공급의 상시화가 확인되었다. 넷째, 재범률 고착, 기술 기반 위험선별의 한계, 국가 간 정보 연계 부족은 정책의 핵심 취약점으로 드러났다. 이에 따라 AI 위험점수화, 합동 타깃팅 허브, 플랫폼･가상자산 민–관 SOP, 불법자금 동결･몰수･환수, 다기관 데이터 레이크–조기경보시스템(EWS), NPS 신속 지정, 약물치료법원 전국화, 국제우편･특송 공동수사팀, MLA 패스트레인, FIU–거래소–트래블룰 24/7 핫라인을 포함한 SDGT 모델을 제안한다. 본 프레임은 대응의 실시간성･상호운용성･지속가능성을 높여 한국형 마약 대책의 실행력과 평가 가능성을 강화한다.

This study analyzes trends in drug-related crime in Korea from 2015 to 2024 and proposes the SDGT framework, an integrated prevention model encompassing Supply reduction, Demand reduction, Governance, and Transnational cooperation. Using a mixed-methods design based on official statistics and policy documents, the study examines changes in crime volume, substance composition, demographic patterns, and digital and transnational trafficking routes. The findings indicate, first, a trajectory of steady increase, a sharp surge in 2023, and a partial adjustment in 2024, alongside a persistent psychotropic-drug–centered structure. Second, the primary demand group remains concentrated among individuals in their 20s and 30s, while adolescents showed a spike in 2023 followed by a steep decline in 2024. Third, the gradual rise of female offenders, the structural increase of foreign nationals involved in drug crime, and the normalization of international mail and express-delivery channels as supply routes were confirmed. Fourth, persistently high recidivism rates, limited technological capacity for risk detection, and insufficient real-time information sharing across jurisdictions expose key vulnerabilities in current policies. In response, this study proposes an SDGT model incorporating AI-driven risk scoring, joint targeting hubs, public–private SOPs for platforms and virtual assets, strengthened systems for freezing, confiscating, and recovering illicit proceeds, multi-agency data lakes and real-time early warning systems, expedited scheduling of new psychoactive substances, nationwide expansion of drug treatment courts, joint investigation teams for international mail and express parcels, MLA fast-track mechanisms, and a 24/7 FIU–exchange–Travel Rule hotline. The SDGT framework enhances real-time responsiveness, interoperability, and sustainability, offering a practical policy roadmap for strengthening Korea’s national drug control strategy.