텍스트 마이닝을 활용한 댄스 챌린지 온라인 담론의 문화적 의미 및 무용 교육 적용 시사점 연구

Analysis of the structural patterns of online discourse on dance challenges in digital art consumption culture: A text mining approach

본 연구는 디지털 환경에서 확산되는 댄스 챌린지 온라인 담론의 구조적 특성과 문화적 의미를 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 2022년 12월 3일부터 2025년 12월 2일까지 주요 온라인 채널에서 수집한 댄스 챌린지 관련 데이터를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하였다. 분석 결과, ‘챌린지’, ‘댄스’, ‘랜덤플레이’, ‘숏폼’, ‘틱톡’ 등이 핵심 키워드로 도출되었으며, 특히 ‘랜덤플레이’는 담론 형성에 있어 핵심적인 참여 메커니즘으로 확인되었다. N-gram 및 TF-IDF 분석을 통해 댄스 챌린지는 재연과 참여를 기반으로 한 사용자 생성 콘텐츠(UGC)의 순환적 네트워크 구조를 지닌 것으로 나타났다. 또한 LDA 토픽 모델링 결과, 숏폼 챌린지의 확산과 이벤트형 참여 구조 등 총 6개의 잠재 주제가 도출되었다. 이러한 결과는 댄스 챌린지가 디지털 시대의 집단적 참여 기반 예술 소비문화로 기능하고 있음을 시사하며, 무용 교육 및 디지털 콘텐츠 기획 전략에 대한 시사점을 제공한다.

This study aims to empirically analyze the structural characteristics and cultural meanings of online discourse on dance challenges in the digital environment. Data related to dance challenges were collected from major online platforms between December 3, 2022, and December 2, 2025, and analyzed using text mining techniques. The analysis identified key keywords such as “challenge,” “dance,” “random play,” “short-form,” and “TikTok,” with “random play” emerging as a core participatory mechanism in discourse formation. N-gram and TF-IDF analyses revealed that dance challenges operate as a cyclical network of user-generated content (UGC) centered on reenactment and participation. Additionally, LDA topic modeling identified six latent topics, including the diffusion of short-form challenges and event-based participation structures. These findings suggest that dance challenges function as a collective, participation-based artistic consumption culture in the digital era and offer implications for dance education and digital content planning strategies.