TALIS 2024 한국 초등교사의 AI 관련 전문성 개발 참여 경험과 교육적 활용 간 관계

The Relationship Between Korean Primary School Teachers’ Participation in AI-Related Professional Development and the Educational Use of AI (TALIS 2024)

이 연구의 목적은 TALIS 2024 한국 초등교사 자료를 활용하여, 교사의 AI 관련 전문성 개발 참여 경험과 전반적 AI 활용 및 교육적 AI 활용 간 관계를 분석하는 것이다. 연구 방법은 선행 연구 검토를 통해 TALIS 2024 한국 초등교사 3,123명의 응답 자료 중 연구 목적에 맞는 문항(AI 활용 전문성 개발 참여 경험; 전반적 AI 활용 여부; 교육적 AI 활용 방식 및 여부; 행정업무 시간; 교수효능감; AI 신념; 학교 혁신 풍토 인식)을 선정하여 타당도 및 신뢰도를 검토하였다. 이를 독립변수, 종속변수, 통제변수로 투입하여 기술통계, 상관분석, 복합표본 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, AI 활용 전문성 개발 참여는 교사의 전반적 AI 활용 여부와 유의한 정적 관련을 보였다. 반면 교육적 AI 활용의 일부 문항(주제 학습 및 요약, 수업 계획 및 활동 생성, 실제 상황에서 새로운 기술 연습 지원, 과제 평가 및 채점)에서는 유의한 부적 관련이 나타났다. 이는 한국 교사 대상의 AI 관련 전문성 개발 참여 경험이 AI의 전반적 활용과는 관련성이 확인되나, 교육적 활용의 구체적 양상으로는 이어지지 못했을 가능성을 시사한다. 따라서 학생 맞춤형 교수·학습 및 평가 지원이라는 교육적 목적 달성을 위한 교사의 AI 활용 확대를 위해서는 도구 중심의 개인 차원 연수를 넘어, 국가 수준의 공공 플랫폼 마련, 디지털 인프라 확충, 교육과정-수업-평가의 일관성을 고려한 AI 활용 현장형 연수 등 국가 차원의 제도적·기술적 지원 체계 마련이 필요하다. 이 연구는 한국 교사의 AI 활용을 교수·학습 및 평가·피드백의 세부문항 수준에서 분석함으로써, AI 활용 전문성 개발 참여 경험이 실제 교육적 활용과 맺는 관계를 구체적으로 드러냈다는 점에서 의의가 있다.

This study aims to examine the relationship between Korean primary school teachers’ participation in AI-related professional development and their overall and educational use of AI using data from TALIS 2024 Korea. Responses from 3,123 Korean primary school teachers were analyzed through descriptive statistics, correlation analysis, and complex sample binary logistic regression. The results showed that participation in AI-related professional development was positively associated with teachers’ overall use of AI. In contrast, significant negative associations were found for several items related to the educational use of AI, including learning and summarizing topics, generating lesson plans and activities, supporting students’ practice of new skills in real-world situations, and evaluating and grading student assignments. These findings suggest that current Korean policy efforts to support teachers’ AI-related professional development may contribute to expanding teachers’ general use of AI, but do not sufficiently lead to its educational use. Therefore, in order to expand teachers’ educational use of AI for purposes such as supporting personalized teaching, learning, and assessment, it is necessary to move beyond tool-centered, individual-level training and establish national-level institutional and technical support systems, including public platforms, expanded digital infrastructure, and practice-based professional development that links curriculum, instruction, and assessment. This study is significant in that it analyzes Korean teachers’ use of AI at the level of specific items related to teaching-learning and assessment-feedback, thereby providing a more concrete understanding of the relationship between AI-related professional development and actual educational use.