온라인 플립드러닝에서 대학생 학습 참여 유형 군집 분석: A대학 사례를 중심으로

Cluster Analysis of Student Engagement Profiles in Online Flipped Learning: The Case of University A

본 연구는 온라인 플립드러닝 환경에서 사전학습, 수업 중 학습, 사후학습 단계의 다양한 참여 지표를 종합적으로 활용하여 학습자의 참여 유형을 탐색하고, 유형별 학습 참여의 차이를 분석하였다. 이를 위해 A대학에서 온라인 플립드러닝으로 운영된 교과목의 학습 참여 데이터를 기반으로 K-means 군집분석을 실시하였다. 분석에는 사전학습 시간, 수업 중 발화 시간, 이모티콘 사용 빈도 등의 양적 지표와 수업 중 활동 참여에 대한 점수 등의 질적 지표를 통합적으로 활용하였다. 분석 결과, 세 가지 참여 유형이 도출되었다. 적극 발화 참여형은 대부분 참여 지표에서 가장 높은 수준을 보였으며, 특히 수업 중 발화 참여에서 두드러진 적극성이 나타났다. 조용한 참여형은 수업 중 발화 시간은 적었으나 과제 수행과 활동 참여의 질적 측면에서는 적극 발화 참여형과 유사한 수준을 보였다. 시간 투입 참여형은 사전학습 시간을 투입하고 있음에도 대부분의 참여 지표에서 가장 낮은 수준을 보였다. 이러한 결과는 발화량과 같은 단일 지표만으로는 포착하기 어려운 참여의 다층적 양상을 보여주며, 유형별 특성을 고려한 맞춤형 교수 지원의 필요성을 시사한다. 본 연구는 사전학습 단계에 국한되었던 기존의 군집분석 연구를 확장하여 플립드러닝 전 단계에 걸친 양적·질적 참여 지표를 통합적으로 활용하였다는 점에서 학문적 의의가 있다.

This study examined profiles of learner engagement in online flipped learning by integrating engagement indicators from the pre-class, in-class, and post-class stages, and analyzed how engagement differed across these profiles. Using engagement data from online flipped learning courses at University A, we conducted a K-means cluster analysis incorporating both quantitative indicators—such as pre-class study time, in-class talk time, and frequency of emoticon use—and qualitative indicators, such as instructor assessments of participation in class activities. Three distinct engagement profiles emerged. Active verbal engagers exhibited high levels of engagement across most indicators, particularly in verbal participation during class. Quiet engagers spoke less during class but showed levels of engagement comparable to active verbal engagers in qualitative indicators of participation. Time-intensive engagers, despite investing time in pre-class learning, exhibited the lowest levels across most engagement indicators. These findings reveal the multi-layered nature of engagement, which cannot be adequately captured by a single indicator such as talk time, and underscore the need for instructional support tailored to each profile. This study extends prior research, which has largely focused on the pre-class stage of flipped learning, by integrating both quantitative and qualitative engagement indicators across all stages of flipped learning.